武器工业与军事技术论文_基于不确定度预估的靶 - 自动化与仪器仪表杂志社投稿

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武器工业与军事技术论文_基于不确定度预估的靶

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文章摘要:靶场实测数据具有数据样本少、获取代价高等特点，从中剔除异常值，在军事、经济及时间上有重要意义。为降低数据录取给试验鉴定结论带来的误判风险，提出不确定度法，具体由预先评定出的测量结果不确定度和在实际测量过程中获得的最佳估计值来共同确定剔除异常值的实测数据录取方法，结合某型坦克炮身管内径鉴定试验，说明了不确定度法的内容及步骤。通过人为设定样本集并附加异常值进行MATLAB仿真分析，结果表明：无论是样本量少，还是样本量多，运用不确定度法剔除异常值具有较高的可靠性。结论：不确定度法充分考虑测量系统及测量过程的实际情况，运用计量结果等现有信息一次性评定出测量不确定度，即可在实际测量中进行重复应用，有利于靶场试验从策划到实施的质量控制。同时，在靶场采用不确定度法录取实测数据，具有简单快捷的特点，不仅满足一线的快速使用，而且还能显化出靶场计量在试验一线的贡献度。

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论文分类号:TJ06